この記事では、携帯電話のキーボードなど、限られたキーボードで単語を補完する方法について説明します。. 一般的なキーボードに関する同様の記事については、オートコンプリートを参照してください。. 情報源を探す: "Predictive text"新聞社書籍JSTOR(2013年4月)(このテンプレートメッセージを削除する方法と時期を学ぶ) 予測テキストは、携帯電話のテンキーパッドやアクセシビリティテクノロジなど、1つのキーまたはボタンで多数の文字を表す場合に使用される入力テクノロジです。. キーを押すたびに、同じ不変の順序で表される同じ「文字」のグループを繰り返し使用するのではなく、予測が行われます。. 予測テキストは、テキストメッセージ、電子メール、アドレス帳、カレンダーなどへの書き込みを入力するために、より少ないデバイスキーを効率的に使用します。. 最も広く使用されている一般的な予測テキストシステムは、T9、iTap、eZiText、およびLetterWise / WordWiseです。. テキストを予測するデバイスを構築するには多くの方法がありますが、すべての予測テキストシステムには、各ユーザーに適応するように再優先順位付けされた予測を提供する初期言語設定があります。. この学習は、デバイスメモリを介して、意図に到達するために「次へ」のキーを押すなどの訂正的なキー押下をもたらすユーザの明確なフィードバックに適応する。. ほとんどの予測テキストシステムには、このプロセスを容易にするためのユーザーデータベースがあります。. 理論的には、完成した文章中の所望の文字ごとに必要とされるキーストロークの数は、平均して、キーボードを使用することに匹敵する。. これは、使用されているすべての単語がデータベース内にあり、句読点が無視され、入力ミスやスペルミスが行われていない限り、ほぼ同じです。. 実際には、これらの要因が効率の向上に多大な変動を引き起こすことがわかっています。. キーボードの1文字あたりの理論上のキーストロークKSPCは、KSPC = 1です。. Eatoni's LetterWiseは予測的マルチタップハイブリッドであり、それは標準的な電話のキーパッド上で動作するときにKSPC = 1を達成する。. どの予測テキストシステムを使用するのが最良であるかの選択は、ユーザの好ましいインターフェーススタイル、予測テキストソフトウェアを動作させるためのユーザの学習能力のレベル、およびユーザの効率目標を一致させることを含む。. 予測テキストシステムにはさまざまなレベルのリスクがありますが、マルチタップシステムとは異なり、速度と機械的効率の利点を提供する自動的に書き込まれる予測テキストは、ユーザーが確認しなければ誤った情報を送信する可能性があります。. 予測テキストシステムは、うまく使用することを学ぶのに時間がかかるので、一般的に、デバイスのシステムは、マルチタップまたは予測テキスト方法のいくつかの学校のうちのいずれかの選択肢を設定するためのユーザオプションを有する。. バックグラウンド ショートメッセージサービス(SMS)を使用すると、携帯電話ユーザーはテキストメッセージ(メッセージ、SMS、テキスト、およびテキストとも呼ばれる)をショートメッセージとして送信できます。. マルチタップを使用して、キーを複数回押すと、そのキーにある文字のリストにアクセスできます。. たとえば、「2」キーを1回押すと「a」が表示され、2回押すと「b」が表示され、3回押すと「c」が表示されます。. 同じキー上にある2つの連続した文字を入力するには、ユーザーは一時停止するか「次へ」ボタンを押す必要があります。. ユーザーは、電子機器のディスプレイを見なくても英数字キーパッドを押すことによって入力できます。. したがって、マルチタップは理解しやすく、視覚的なフィードバックなしで使用できます。. ただし、マルチタップはそれほど効率的ではないため、1文字を入力するために潜在的に多数のキーストロークが必要になります。. 理想的な予測テキスト入力では、使用されるすべての単語は辞書内にあり、句読点は無視され、スペルミスは行われず、入力ミスは行われません。. 理想的な辞書には、すべてのスラング、固有名詞、略語、URL、外国語の単語、およびその他のユーザー固有の単語が含まれます。. この理想的な状況は、予測テキストソフトウェアに、ユーザが単語を入力するために必要とされるキーストロークの数の減少をもたらす。. ユーザーは、各文字に対応する数字を押します。その単語が予測テキスト辞書に存在するか、または辞書以外のシステムによって正しく曖昧さが除去されている限り、それは表示されます。. 例えば、英語の言語データベースが現在使用されている場合、「4663」を押すと通常、goodという単語として解釈されます。ただし、home、hood、およびhoofなどの代替手段も一連のキーストロークの有効な解釈です。. 最も広く使用されている予測テキストのシステムは、TegicのT9、MotorolaのiTap、およびEatoni Ergonomicsである。 LetterWiseとWordWise. T9とiTapは辞書を使いますが、Eatoni Ergonomics'製品は、曖昧さ回避プロセス、つまりキーストロークシーケンスから単語を再作成するための一連の統計ルールを使用します。. すべての予測テキストシステムでは、サポートされているすべての入力言語に対して言語データベースが必要です。. 非辞書システム Eatoniは辞書なしの曖昧さ除去システムを提供していますが、伝統的な曖昧さ除去は一般的に使用される単語の辞書を参照することによって機能します。. 辞書ベースのシステムでは、ユーザが数字ボタンを押すと、アルゴリズムが辞書を検索してキーの組み合わせに一致する可能性のある単語のリストを探し、最も可能性の高い選択肢を提示します。. その後、ユーザーは選択を確認して先に進むか、キーを使用して可能な組み合わせを順に切り替えることができます。. まだ入力されていないキーストロークの意図された結果の予測を試みるために、一義化は単語補完機能と組み合わされてもよい。. どちらのシステム(曖昧さ回避または予測)も、ユーザデータベースを含むことができ、これは、直接のユーザ介入なしに単語または句がユーザデータベースに入力されたときに「学習」システムとしてさらに分類することができる。. ユーザデータベースは、事前に提供されたデータベースによって明確にされていない単語または句を格納するためのものです。. いくつかの曖昧さ除去システムはさらに、スペルを修正し、テキストをフォーマットし、または他の自動書き換えを実行しようと試み、テキストを入力するためのユーザの努力を強化または苛立たせる危険性のある効果を伴う。. 歴史 1940年代にLin Yutangによって作成された中国語タイプライターの操作キーには、選択されたものに続く文字に対する提案が含まれていました。. 1951年に、漢字組版者のチャン・ジイは現代の予測テキスト入力の前身である連想クラスターに漢字を配置し、そうすることによってスピード記録を破った。. 電話のキーパッドからのテキストの予測入力は、少なくとも1970年代以降知られていました(Smith and Goodwin、1971)。. 予測テキストの側面は例えばKondraske(1985)によって特許を取得されているが、電話を介して聴覚障害者と通信するためのテキストシステムへの完全機能キーパッドはRoy Feinson(#4,754,474)によって特許取得された。曖昧性解消およびローカル辞書ストレージを含むテキストシステム. 携帯電話のテキストメッセージが広く使われるようになるまで、予測テキストは主に電話でディレクトリ内の名前を検索するために使用されていました. テキストメッセージングに使用される161キーパッド 一般的な電話のキーパッドで、ユーザーが「マルチタップ」キーパッド入力システムに入力したい場合は、次のことが必要になります。 8(tuv)を1回押してtを選ぶ. 一方、予測テキスト付きの電話では、必要なものは次のとおりです。 8を1回押して、最初の文字の(tuv)グループを選択します. キー入力が行われるたびにシステムが表示を更新し、最も可能性の高いエントリを表示します。. 効果は、より長い単語と、各キーのシーケンスの後半にある文字で構成されている単語でさらに大きくなります。. 特に一般的な用法とは異なる意味で単語が綴られていないか、正しく入力されていない、スラングされている、または固有名詞である場合、その希望は見当違いになる可能性があります。. このような場合、他の何らかのメカニズムを使用して単語を入力する必要があります。. さらに、単純な辞書によるアプローチは、単一の単語が必ずしも単一の意味論的実体を表すとは限らない凝集言語では失敗する。. 会社と製品 予測テキストは、Nuance CommunicationsのT9などの様々な競合製品で開発および販売されている。. 他の製品には、MotorolaのiTap、Eatoni ErgonomicのLetterWise(単語ベースの予測ではなく文字)、WordWise(辞書なしの単語ベースの予測)、EQ3(通常の電話のキーパッドと互換性のあるQWERTYのようなレイアウト)が含まれる。普及しているデバイスのPhraze-It。 Xrgomics' TenGO(6キー縮小QWERTYキーボードシステム)。 Adaptxt(言語、文脈、文法、意味論を考慮したもの)ライトキー(Windows用の予測型付けソフトウェア)。 Clevertexting(言語の統計的性質、辞書のない、動的なキー割り当て)そして、Oizea Type(時間的曖昧性)。 IntelabのTauto; WordLogicのインテリジェント入力プラットフォーム(特許取得済みのレイヤーベースの高度なテキスト予測、多言語辞書、スペルチェック、内蔵Web検索を含む). 原文 同じキープレスの組み合わせによって作られた単語は "textonyms"と呼ばれてきました。 "txtonyms"もあります。 T9に固有のものではありませんが、 "T9onyms"( "tynonyms"と発音). 間違ったテキスト名を選択することは、間違ったテキスト名がデフォルトまたはユーザーエラーによって選択されている場合、スペルミスやタイプミスなしで発生する可能性があります。. 上述のように、英語の言語データベースを備えた電話のキーパッド上のキーシーケンス4663は、一般に、単語goodとして曖昧さがなくなるであろう。. ただし、同じキーシーケンスは、home、gone、hoof、hoodなどの他の単語にも対応します。. たとえば、「あなたは家にいますか」などです。 "あなたはいいですか?ユーザーがデフォルトの4663語を変更しなかった場合. これは誤解を招く可能性があります。たとえば、シーケンス735328は、selectまたはその反意語拒否のいずれかに対応します。. ユーザーが期待するデフォルトとは異なるデフォルトを選択する予測テキストは、スペルチェックソフトウェアがスペルを意図しない単語のスペルに変更するというCupertino効果と類似しています。. 原文は第Y世代のスラングとして使われてきた。たとえば、bookはかっこいい意味で使用されています。これは、bookがかっこいいよりも頻繁であると想定している予測テキストシステムではデフォルトであるためです. 曖昧さ解消とスペルミス 曖昧さ回避システムが単一のキーストロークのシーケンスに対して複数の辞書単語を与えるようなテクストニームは、予測テキスト実装の有効性を制限する唯一の問題、あるいは最も重要な問題でさえない。. 上記の参考文献によると、より重要なのは、曖昧さ解消によって単一の誤った回答が生成される単語です。. システムは、例えば、意図された単語がブレイズまたはクレアであり、その両方がキーストロークシーケンスに対応するが、この例では予測テキストシステムによって見つけられない場合、252473の入力時にブレアフと応答することができる。. 誤字やスペルミスが発生した場合、それらが曖昧さ除去システムによって正しく認識される可能性は非常に低いですが、エラー修正メカニズムによってその効果が軽減される可能性があります。. また見なさい 概念 マルチタップ 支援技術 オートコンプリート テキスト入力インタフェース 入力方式エディタ テキストメッセージング SMSの言語 スピーチテキストレポーター 製品情報 T9(予測テキスト) ITap レターワイズ Q9入力方法 Adaptxt ライトキー デバイス iPhone LG VX9400 ノキア5510 アビゴ10 参考文献 ^ 私. 英語の値は、カーソルキーとSELECTキーのみを使用するメソッドの約10から約0までの範囲です。. KSPCが先験的分析に有用であることを実証し、それによって労働集約的実施と評価の前にテキスト入力方法の特性化と比較を支持する。 ^ O' Riordan et. ^ a b "スラング早期警戒アラート:`本'は新しい `猫のパジャマ|主題の変更".
University College London:ライフサイエンスおよび実験生物学における数理物理学センター.
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May 2019
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